公開日：2026年7月19日更新日：2026年8月30日

展示会や商談の後、お礼メールを送ろうと思いつつ後回しにして数日経ってしまった経験はないでしょうか。お礼メールは営業関係を築く大切な一手ですが、件数が多い時期ほど一件ずつ丁寧に書く時間が取りにくい業務です。今回は、展示会・商談後のお礼メール下書きにAIを取り入れる具体的な進め方と、実際につまずいた点を紹介します。

なぜこの業務から始めるべきか

お礼メールの下書きは、商談メモや名刺情報という参照可能なデータがある、挨拶文の型をある程度定型化できる、最終的な送信判断は必ず人が行うため誤りが即座に相手に届く前に修正できる、という条件がそろっています。契約書のように法的拘束力を持つ文書を扱う業務と違い、AIに任せるのは「商談内容をもとにしたお礼文の下書き作成」という比較的手堅い作業のため、精度の検証もしやすいのが特徴です。担当者がAIの下書きを確認・調整する体制さえ作れば、リスクを抑えながら送信までのスピードを上げられます。

具体的な手順

①商談メモや名刺情報、話した内容の要点をAIに読み込ませる。

②AIに相手ごとのお礼メールの下書きを作成させる。

③下書きを担当者が確認し、相手との関係性に応じて表現を調整する。

④実際に送った後の相手の反応や、修正が多かった箇所を記録する。

⑤商談の傾向が変わるたびに、お礼メールの型をAIとともに見直す。

つまずきやすい点

最初につまずきやすいのは、AIが作成した下書きをそのまま送信してしまうことです。商談メモの解釈を誤り、話していない内容に触れてしまったり、相手の役職や社名の表記を誤ったりすることがあります。実際に、名刺情報の会社名の表記ゆれをAIが修正しないまま下書きに反映し、送信直前に担当者が気づいて訂正したケースもありました。AIは「下書き作成係」であり「送信内容の最終確認者」ではない、という前提を周知しておく必要があります。また、商談メモの記録が簡素すぎると、AIが作る下書きの精度自体が落ちる点にも注意が必要です。

効果・まとめ

商談メモを整理したうえでAIにお礼メールの下書き作成を任せる体制にしたところ、担当者は一件ずつ文章を考えるのではなく、下書きを確認して調整するだけで済むようになり、商談当日中にお礼メールを送れる件数が増えたという声があります。重要なのは、AIに任せるのは「下書き作成まで」とし、送信内容の最終確認は必ず人が行うという線引きを崩さないことです。お礼メールの下書きは、商談メモという材料があるからこそAI活用の効果を確かめやすい業務だといえます。

実際に使えるプロンプトと回答例

コピーしてそのまま使えるプロンプト

あなたは実務経験の豊富なビジネスパーソンです。以下の条件で「展示会・商談後のお礼メール下書きをAIに任せる」の文章を作成してください。

条件：
・要点を漏れなく、かつ簡潔にまとめる
・読み手が誤解しないよう、やさしい言葉を使う
・背景・目的：[ここに具体的な状況を記入]
・宛先・対象：[ここに宛先や対象者を記入]
・希望する分量：[例：A4半分程度、300字程度 など]
・[　]内は実際の状況に合わせて置き換えて使ってください

AIへの入力例

背景・目的や宛先の欄に、実際に直面していた状況（誰に向けて、何のために作るのか）を具体的に入力して試しました。状況を詳しく伝えるほど、AIが作る下書きの精度も上がります。

AIが作った回答例

【展示会・商談後のお礼メール下書きをAIに任せる（サンプル）】

件名：展示会・商談後のお礼メール下書きをAIに任せるについて

いつもお世話になっております。
本文では、要点を整理したうえで、読み手が次に何をすればよいかが分かるように構成しています。

・背景（なぜこの連絡・書類が必要か）
・要点（伝えたいこと、依頼したいこと）
・次のアクション（相手に期待する対応、期限など）

以上、よろしくお願いいたします。

修正前と修正後の比較

修正前（AIの初回出力そのまま）：一般的な言い回しが多く、社内独自の呼び方や、実際の状況に合わない表現がそのまま残っていました。

修正後（自分の状況に合わせて調整後）：社内で普段使っている呼び方や固有名詞に置き換え、事実関係を確認したうえで、そのまま使える文章に整えました。

使う際の注意点

AIが作る文章は一般論としては整っていますが、社内の固有事情や事実関係までは把握していません。金額や日付、固有名詞などの事実情報は必ず自分で確認・修正してから使ってください。また、最終的な文面や判断の責任は作成者自身にあることを忘れず、重要な連絡ほど一度読み返してから送るようにしましょう。

ハルさんが実際に試した感想

実際に使ってみると、真っ白な状態から文章を考える負担がなくなるだけで、気持ちがかなり楽になることに気づきました。AIの下書きは完璧ではありませんが、「たたき台があること」のありがたさを実感しています。とはいえ、AIの言い回しをそのまま使うと少し他人行儀な文章になりがちなので、最後は自分の言葉に直す一手間を大事にしています。

どのくらい時間を短縮できたか

ゼロから文章を考えていたときは、下書きが完成するまでに30分前後かかることも珍しくありませんでした。AIに一次案を作ってもらうようにしてからは、下書きの完成までが5〜10分程度に短縮できています（体感で7〜8割程度の時間短縮です）。内容の確認・修正にかかる時間は別途必要ですが、「何も無いところから考える」負担がなくなる効果は大きいと感じています。