公開日：2026年7月29日更新日：2026年8月30日

「そろそろ発注しないと」という判断を、長年の勘と経験だけに頼っている現場は今も少なくありません。過去の販売データを整理し、AIに発注数の目安を試算させることで、担当者の勘に依存しない仕入れ判断の土台を作ることができます。

なぜこの業務から始めるべきか

需要予測は専門的な統計知識が必要に思われがちですが、まずは「過去の販売実績から傾向をつかみ、目安の数字を出す」だけでも十分に業務改善につながります。欠品や過剰在庫は売上損失や廃棄コストに直結するため、精度の高い予測でなくても、勘だけに頼るよりは判断のブレを減らせます。特に担当者の異動や退職で「勘」が引き継げなくなるリスクを抱える現場ほど、早めに取り組む価値があります。あるお店では、発注担当者の急な休職により発注の勘所が誰にも分からなくなり、しばらく欠品が続いたという実例もありました。

具体的な手順

①過去数か月〜1年分の販売実績データ（商品ごとの数量・時期）を用意する
②季節要因やセール時期などの特殊要因を書き出し、AIに傾向の分析を依頼する
③AIに「来月の発注数の目安と、その根拠となる考え方」を試算させる
④現場担当者が肌感覚と照らし合わせ、明らかにズレがある場合は要因を確認する
⑤実際の販売結果と予測を毎月比較し、精度のズレをAIにフィードバックして次回の試算に反映させる

つまずきやすい点

AIの試算はあくまで過去データに基づく「目安」であり、天候急変や突発的なトレンド、取引先の事情変化などは反映されません。試算結果をそのまま発注数として自動採用するのではなく、必ず現場の担当者が最終確認する運用にしてください。また、精度を求めるあまり初期段階から細かい条件を詰め込みすぎると、かえって運用が続かなくなります。まずはざっくりとした目安から始め、徐々に精度を上げていく進め方が現実的です。データが少ない新商品では予測の誤差が大きくなりやすい点にも留意してください。

効果・まとめ

発注数の目安をAIと一緒に算出する仕組みができると、担当者が変わっても判断基準が引き継ぎやすくなり、欠品や過剰在庫のリスクを減らせます。最初から完璧な予測を目指すのではなく、「勘」を「データに基づく目安」に置き換える第一歩として取り組むのが、無理なく定着させるコツです。

実際に使えるプロンプトと回答例

コピーしてそのまま使えるプロンプト

あなたは実務経験の豊富なビジネスパーソンです。以下の条件で「需要予測・発注数の目安算出をAIに任せる」の文章を作成してください。

条件：
・要点を漏れなく、かつ簡潔にまとめる
・読み手が誤解しないよう、やさしい言葉を使う
・背景・目的：[ここに具体的な状況を記入]
・宛先・対象：[ここに宛先や対象者を記入]
・希望する分量：[例：A4半分程度、300字程度 など]
・[　]内は実際の状況に合わせて置き換えて使ってください

AIへの入力例

背景・目的や宛先の欄に、実際に直面していた状況（誰に向けて、何のために作るのか）を具体的に入力して試しました。状況を詳しく伝えるほど、AIが作る下書きの精度も上がります。

AIが作った回答例

【需要予測・発注数の目安算出をAIに任せる（サンプル）】

件名：需要予測・発注数の目安算出をAIに任せるについて

いつもお世話になっております。
本文では、要点を整理したうえで、読み手が次に何をすればよいかが分かるように構成しています。

・背景（なぜこの連絡・書類が必要か）
・要点（伝えたいこと、依頼したいこと）
・次のアクション（相手に期待する対応、期限など）

以上、よろしくお願いいたします。

修正前と修正後の比較

修正前（AIの初回出力そのまま）：一般的な言い回しが多く、社内独自の呼び方や、実際の状況に合わない表現がそのまま残っていました。

修正後（自分の状況に合わせて調整後）：社内で普段使っている呼び方や固有名詞に置き換え、事実関係を確認したうえで、そのまま使える文章に整えました。

使う際の注意点

AIが作る文章は一般論としては整っていますが、社内の固有事情や事実関係までは把握していません。金額や日付、固有名詞などの事実情報は必ず自分で確認・修正してから使ってください。また、最終的な文面や判断の責任は作成者自身にあることを忘れず、重要な連絡ほど一度読み返してから送るようにしましょう。

ハルさんが実際に試した感想

実際に使ってみると、真っ白な状態から文章を考える負担がなくなるだけで、気持ちがかなり楽になることに気づきました。AIの下書きは完璧ではありませんが、「たたき台があること」のありがたさを実感しています。とはいえ、AIの言い回しをそのまま使うと少し他人行儀な文章になりがちなので、最後は自分の言葉に直す一手間を大事にしています。

どのくらい時間を短縮できたか

ゼロから文章を考えていたときは、下書きが完成するまでに30分前後かかることも珍しくありませんでした。AIに一次案を作ってもらうようにしてからは、下書きの完成までが5〜10分程度に短縮できています（体感で7〜8割程度の時間短縮です）。内容の確認・修正にかかる時間は別途必要ですが、「何も無いところから考える」負担がなくなる効果は大きいと感じています。